Бесплатный курс
«Основы Python»

Программа курса

1. Введение

   В любой задаче важен контекст - и изучение Python не исключение. Поэтому в этом уроке мы обсудим:

   • Как и зачем создавался язык Python
   • Что такое IDE и какие они бывают
   • Почему мы будем работать в Google Colab
2. Переменные и базовые типы данных

   Переменные — основа любого языка программирования. Это базовая тема, но даже там есть много хитрых моментов. В этом уроке обсуждаем:

   • Что такое переменная?
   • Строки
   • Целые числа
   • Числа с плавающей точкой
   • Дополнительные операции с числами
   • Булевские переменные (True/False)
   • Строковые функции
3. Сложные типы данных

   Базовых типов данных недостаточно, чтобы полноценно писать код на Python. Поэтому в этом уроке мы обсудим:

   • Список
   • Кортеж
   • Множество
   • Словарь
   • Стандартные методы каждой из структур
4. Дополнительные типы данных

   Код можно писать намного удобнее, если владеть фишками языка. Одна из таких фишек — дополнительные типы данных:

   • frozenset
   • модуль collections
   • Counter
   • namedtuple
5. Функции

   В реальных проектах код не идет единым «полотном» - он разбит на функции. В этом уроке мы поговорим про:

   • Создание функции
   • Работа с аргументами функции
   • Контроль за именованными аргументами
   • Докстринги
   • Операторы return, pass, специальный оператор «…»
6. Условия

   На практике код предполагает разное поведение в зависимости от конкретных условий. Чтобы это реализовать, нужно познакомиться с условными операторами:

   • if/else-if/if-elif-else
   • Использование в функциях
   • Тернарный оператор
   • Как не надо работать с if
   • Лучшие практики: раннее прерывание, инкапсуляция как способ избежать длинные условия, борьба с дублированием кода и др.
7. Циклы for и while

   Обработка большого количества информации возможно только с помощью повторения типовых операций. Это можно сделать с помощью циклов for и while. В этом уроке обсудим:

   • Базовый цикл while
   • Использование счетчиков, флагов и условий остановки
   • Разные сценарии использования цикла for
   • Избавляемся от индексации в цикле: функция enumerate
   • Перебор нескольких коллекций: функции zip, zip_longest
   • Оператор continue
   • Оператор else + break, return
   • Рекурсия
8. Модули и библиотеки

   Огромное количество кода за вас уже написали другие разработчики — достаточно импортировать нужный модуль и воспользоваться готовой функцией. В этом уроке поговорим о том, как работать с модулями и библиотеками — как их устанавливать, импортировать и какие могут быть подводные камни.

9. Базовая работа с файлами

   Чтение данных из файла и последующая обработка — операция, которая нужна в любом бизнесе. Бухгалтерские выгрузки, данные о продажах, логи и многое другое — научимся считывать разные форматы с помощью Python и записывать результат в файл.

10. Кейс 1: Обработка чеков в сети магазинов

    Вам предстоит написать код, который автоматизирует обработку чеков для сети розничных магазинов.

11. Кейс 2: Интеграция с Google Sheets

    Вам предстоит написать код, который будет интегрироваться по API с Google Sheets и автоматически искать просроченные платежи.

12. Кейс 3: Расчет продуктовых метрик

    Продуктовые метрики — основа аналитики в любом бизнесе. С помощью Python вам предстоит посчитать средний чек, Retention, Lifetime, MAU и много других метрик на основании выгрузки активности пользователей.