Длительность
13,5 месяцев
Формат
онлайн
Старт
25 января
*
*
Срок обучения без учета каникул и праздников.
Присоединитесь к новому потоку или начните учиться в удобное время

Почему Data Science

Специалисты Data Science нужны во всех сферах бизнеса: от маркетинга и продаж до разработки продуктов, от финансов до управленческих решений. Только за последнюю неделю на HH.ru открылось более 500 вакансий, при этом инструменты нужны и для многих других позиций.
Яндекс, Сбербанк, Mail.ru, Ростелеком, РЖД и многие другие компании ищут специалистов по аналитике. Ритейл, киберспорт, путешествия, образование, медицина — грамотный анализ данных нужен вне зависимости от индустрии.
вакансия специалиста по Data Science
вакансия Data Scientist
вакансия senior machine learning engineer
вакансия старшего аналитика
вакансия Data Scientist Middle
вакансия Data Scientist
вакансия Data Scientist в Mail.RU Group
03
04
7 из 10 работодателей нанимают людей с опытом

Вы получите реальный опыт

Это формат, где студенты решают реальные задачи бизнеса. У вас будет опыт, которого так не хватает выпускникам онлайн-школ. Вместе с ментором вы решите кейс для компании-партнера — и получите фидбэк от потенциального работодателя.
Реальный опыт даст студентам:
Реальные проекты в портфолио
Участие в стажировках и хакатонах
Шанс получить оффер от компании-заказчика
Опыт работы над проектом в команде
01
02
Поэтому мы придумали Фэктори
Модель распознавания жестов
Разработаете систему принятия решений, которая в режиме реального времени сможет реконструировать положение согнутых пальцев руки здорового пользователя. Преуспевшие студенты продолжат сотрудничество с компанией.
  • Python
  • Sklearn
  • Pandas
  • EDA
  • Keras
Анализ и сортировка данных
Вам предоставят изображения транспортных средств различных типов и с разных ракурсов. С помощью дескрипторов вы разобьете картинки на кластеры и интерпретируете каждый из них. В результате получите кейс в портфолио и обратную связь от эксперта из компании.
  • Pandas
  • ML
  • Numpy
Intellivision
4,6
4,8
4,6
78
%
432 отзыва
298 отзывов
172 оценки
235 отзывов

Студенты рекомендуют нас

Гибкий формат обучения для тех, кто работает

Наши курсы ориентированы на то, чтобы вы занимались без отрыва от работы и выделяли необходимое для учебы время в соответствии с вашим графиком
Чтобы обучение проходило максимально эффективно, мы чередуем форматы обучения: тренажеры, тесты, видеоуроки, онлайн-митапы, хакатоны и сквозные проекты.
Программы курсов создают эксперты с опытом от 5 лет. Студентам помогают опытные менторы-практики из IT-индустрии: дают подробную обратную связь, отвечают на вопросы.
С курсом для новичков справляются все студенты вне зависимости от возраста и предыдущего опыта — главное следовать программе обучения.

Для кого специализация

Новичок

Вы хотите освоить профессию Data Scientist с нуля. Для этого вам не потребуется специальных знаний, выходящих за рамки школьной программы. На специализации вы получите достаточную математическую подготовку и опыт программирования на Python, чтобы решать задачи машинного обучения.

Программист

Всего за год вы пополните портфолио рекомендательной системой, нейронными сетями, выполняющими разные задачи, примете участие в соревнованиях на Kaggle, хакатонах. Опыт программирования позволит вам быстро включиться в процесс обучения и освоить профессию Junior Data Scientist.

Аналитик

Вы уже работаете с данными, SQL, хотите расширить набор приемов, научиться работать с облачными хранилищами, попрактиковаться с Hadoop и Spark или полностью сменить профессию. За год вы освоите новую область, прокачаетесь в Big Data и сможете смело двигаться в направлении Data Science.

Есть ли курс лучше?

Есть, это наш флагманский курс «Профессия Data Scientist». Он длится дольше и стоит дороже.

В рамках большого курса вас ждут продвинутые навыки и выбор специализации: машинное обучение, компьютерное зрение или обработка естественного языка. Эти знания помогут стать уверенным middle-специалистом.

Рекомендуем курс тем, кто не хочет оставаться на позиции джуна и готов приложить усилия, чтобы двигаться дальше.

Вы изучите

Введение в Machine Learning
Курс «Python для анализа данных»
Курс по математике для Data Science
Курс по Machine Learning
Курс по нейронным сетям и deep learning
Курс по Data Engineer
Data-driven management
Python
SQL
Инженерия данных (Data Engineering)
Math & Machine Learning
ML в бизнесе
Deep Learning (Глубокое обучение)

Уровень окладов

Ваш уровень компетенции
по окончанию учебы
Начальный уровень
120 000 +
На основе данных
Средний уровень
250 000 +
Бизнес-аналитик
в Маркет
Высокий уровень
450 000 +
Аналитик больших данных
HH.ru (HeadHunter Russia)

Краткая программа
специализации

0

Введение в профессию

Введение в онлайн обучение
Обзор профессии Data Scientist
INTRO
2 модуля,
1 неделя
8 модулей,
7 недель
Python
Введение в программирование на Python
Основные типы данных в Python
Условные операторы
Циклы
Функции — базовое и продвинутое использование
Стандарты оформления кода в Python

Основы программирования на Python

1
9 модулей,
7 недель
Python
Инструменты для Data Science
Анализ данных на основе библиотек NumPy и Pandas
Визуализация данных с помощью Matplotlib, Seaborn и Plotly
Очистка данных и Feature Engineering
Объектно-ориентированное программирование и отладка кода в Python
Проект. Анализ резюме с платформы HeadHunter

Python для анализа данных

2
3

Подгрузка данных

Выгрузка данных из разных источников с помощью Python
Парсинг HTML-страниц из Интернета и API
Основы языка SQL для работы с базами данных
Выгрузка информации из баз данных с помощью SQL и Python
Проект. Анализ вакансий из базы данных HeadHunter
Python, SQL
9 модулей,
7 недель
4

Разведывательный анализ данных

Введение в разведывательный анализ данных на Python
Основы математической статистики и проверка статистических гипотез
Основы A/B-тестирования
Проектирование признаков (Feature Engineering)
Проектирование и управление экспериментами
Знакомство с платформой Kaggle
Проект. Выявление накрутки рейтинга отелей на Booking. Соревнование на Kaggle
EDA, KAGGLE
8 модулей,
7 недель
5

Введение в машинное обучение

Теория машинного обучения
Обучение с учителем: классификация и регрессия
Обучение без учителя: кластеризации и понижения размерности
Валидация данных и оценка качества моделей
Отбор и селекция признаков
Оптимизация гиперпараметров и улучшение качества модели
Продвинутые методы машинного обучения
Проект. Повышение эффективности маркетинговой кампании банка
ML
9 модулей, 9 недель
6

Математика в машинном обучении. Часть I

Линейная алгебра в контексте линейных методов
Математический анализ и методы оптимизации в контексте задачи оптимизации
Проект. Прогнозирование длительности поездки в такси
MATH&ML
7 модулей,
5 недель
7

Математика в машинном обучении. Часть II

Теория вероятности в контексте методов машинного обучения
Математика в контексте алгоритма деревьев решений
Математика в контексте ансамблевых методов
Математика в контексте обучения без учителя: кластеризация и техники понижения размерности
Проект. Сегментация клиентов онлайн-магазина подарков
MATH&ML
6 модулей,
5 недель
8

ML в бизнесе

Прогнозирование временных рядов
Построение рекомендательных систем
Подготовка модели к production и deploy
Оценка эффективности моделей в реальных бизнес-задачах
Воспроизводимость и контейнеризация приложений
Сервисная архитектура и оркестрация приложений
MATH&ML, DS-PROD
7 модулей,
7 недель
9

Финальный проект

По итогам вашего обучения вам предстоит самостоятельно выполнить дипломный проект на выбранную тематику, показав все, чему вы научились в процессе обучения. В конце дипломного проекта вам предстоит подготовить свое решение и презентацию, а также защитить проект перед дипломной комиссией, состоящей из экспертов в области Data Science. Эксперты оценят результаты вашей работы, проведут Code Review и дадут развивающую обратную связь!
10

Введение в Deep Learning (бонусный раздел)

Введение в нейронные сети
Фреймворки для глубокого обучения
Математика для нейронных сетей
Введение в CV. Сверточные нейронные сети
Fine-tuning & Transfer Learning
Введение в NLP. Рекуррентные нейронные сети
DL
6 модулей
11

Введение в Deep Learning (бонусный раздел)

Современные хранилища данных
Экосистема Hadoop

DE
2 модуля
Получить подробную программу
И план обучения на специализации Data Science
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.
9

Финальный проект

По итогам вашего обучения вам предстоит самостоятельно выполнить дипломный проект на выбранную тематику, показав все, чему вы научились в процессе обучения. В конце дипломного проекта вам предстоит подготовить свое решение и презентацию, а также защитить проект перед дипломной комиссией, состоящей из экспертов в области Data Science. Эксперты оценят результаты вашей работы, проведут Code Review и дадут развивающую обратную связь!
3 недели
10

Введение в Deep Learning (бонусный раздел)

Введение в нейронные сети
Фреймворки для глубокого обучения
Математика для нейронных сетей
Введение в CV. Сверточные нейронные сети
Fine-tuning & Transfer Learning
Введение в NLP. Рекуррентные нейронные сети
DL
6 модулей
11

Введение в Data Engineering (бонусный раздел)

Современные хранилища данных
Экосистема Hadoop
DE
2 модуля
Получить подробную программу
И план обучения на специализации Data Science
Нажимая кнопку, я соглашаюсь с Положением о персональных данных и даю согласие на их обработку и хранение.

Что ждет вас во время учебы?

Смена профессии — очень сложный процесс. Недостаточно просто выучить новые технологии — требуется освоить новые подходы и новые способы мышления. В одиночку с этим справиться сложно. Мы станем вашим партнером в обучении, который не просто дает учебные материалы, но и мотивирует их изучать и применять на практике.
Эксперты & поддержка
Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам.
Сообщество студентов
Вы будете учиться в группе таких же новичков, как и вы, давать друг другу обратную связь на ваши проекты, обмениваться кодом, помогать искать ошибки и делиться бизнес-задачами.
Помощь
координатора
Начиная с первых недель обучения координатор поможет вам определить карьерные цели, а в течение программы — не сойти с намеченного пути.
Центр карьеры
Центр карьеры поможет вам оформить резюме и начать проходить собеседования.

Опыт работы и погружение в практику

В зависимости от выбора курса наших студентов ждет:
Рекомендация лучших студентов работодателям из нашей базы
студентов, которые проработали свое резюме в карьерном центре, получили приглашение на собеседование
81%
Взаимодействие с участниками разных направлений, которое способствует развитию soft skills.
• Включаем в курсы задачи и вопросы из реальных собеседований
• Проводим онлайн-тренировки технических собеседований
• Помогаем составить резюме
Во время обучения студенты решают настоящие практические задачи и тренируются на настоящих кейсах.
Определенные направления подготовки дают возможность получить реальный стаж и опыт
Студенты отрабатывают навыки на практике и могут пообщаться с потенциальными работодателями.

Что вы будете уметь после обучения

Junior Data Scientist
Я уверенно могу:
Использовать основные алгоритмические конструкции и структуры данных Python для проектирования алгоритмов

Получать данные из веб-источников или по API

Визуализировать данные с помощью Pandas, Matplotlib

Создавать модели с помощью классического машинного обучения для решения задач Data Science (линейные модели, деревья решений, ансамблевые модели)

Оценивать качество модели вне зависимости от задачи

Применять методы математического анализа, линейной алгебры, статистики и теории вероятности для обработки данных

Строить математические и ML модели с использованием временных рядов

Применять алгоритмы для рекомендательных систем

Интегрировать решение в продакшн и в бизнес в целом

Работать с Github и Kaggle


Команда разработки профессии

  • Андрей Зимовнов
    Ведущий преподаватель специализации, старший разработчик в Яндекс.Дзен
  • Дмитрий Коробченко
    Deep Learning R&D Engineer, NVIDIA
  • Эмиль Магеррамов
    BIOCAD,
    Руководитель группы сервисов вычислительной химии
  • Антон Киселев
    Head of R&D, компания EORA
  • Полина Полунина
    Ex-руководитель Data Science в группе «М.Видео — Эльдорадо». Куратор в Skillfactory
  • Андрей Дзись
    Cпециалист по интеллектуальному анализу в Альфа-банке
Станьте профессиональным Data
Scientist всего за 13 месяцев!

Что получает студент

Ментор из сферы
Data Science

На протяжении обучения вам помогает ментор с реальным опытом в Data Science

Помощь
в трудоустройстве

Возможность стажировки в компаниях-партнерах и закрытые вакансии для выпускников программы

Соревнования
и хакатоны

Соревнования на Kaggle в курсах по Machine learning и Deep Learning

Сертификат школы Skillfactory

Сертификат о прохождении 6 курсов специализации. При необходимости на английском языке
По окончании дополнительной профессиональной программы выдается диплом о профессиональной переподготовке установленного образца
Школа Skillfactory ведет образовательную деятельность на основании государственной лицензии №041164

«Полный курс по Data Science» прошёл проверку РосОбрНадзора и имеет лицензию №041164.

По окончании курса выдается удостоверение
о профессиональной подготовке установленного образца.

Если ваш работодатель удерживает с вашей заработной платы 13% НДФЛ, есть возможность компенсировать до 15.600 ₽ при покупке курса. Подробности — у наших менеджеров.

Выберите тариф
и запишитесь на курс

Базовый

Оптимальный

VIP

3690 ₽/мес.
Самый популярный
5290 ₽/мес.
12 290 ₽/мес.
При рассрочке на 36 мес.
При рассрочке на 36 мес.
При рассрочке на 36 мес.
6150 Р/мес.
8817 Р/мес.
20 490 Р/мес.
Менторы отвечают на вопросы по темам курса в мессенджере
Координаторы помогают в обучении, решают организационные проблемы
Интерактивные вебинары
Доступ к материалам курса навсегда
12 часов индивидуальных консультаций с ментором
Дополнительная карьерная консультация
Тестовое техническое собеседование с экспертом
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
•‎
Все опции базового и оптимального тарифа
Персональные консультации с ментором: полное сопровождение в процессе обучения, ответы на любые вопросы по теории и практике, созвоны 1 раз в неделю
Совместный проект с ментором по вашему выбору
•‎
•‎
•‎
•‎
Все опции базового тарифа
Наш менеджер свяжется с вами и проконсультирует по наиболее подходящим условиям
12 : 10 : 44 : 16
40%
скидка
дней
часов
минут
секунд
Бонусный мини-курс Data Engineer
•‎
Бонусный мини-курс SQL-pro
•‎
•‎
Бонусный мини-курс Data Engineer
•‎
Бонусный мини-курс SQL-pro
•‎
•‎
•‎
Программа трудоустройства
Карьерный курс
Telegram-канал Центра карьеры
Программа подготовки к выходу на IT-рынок (4 недели) включает все нужные инструменты для поиска работы, которые можно применять в будущем.
Информационный курс, который поможет:
  • определиться с карьерной стратегией
  • построить дорожную карту развития
  • составить резюме и сопроводительное письмо
  • подготовиться к интервью и успешно его пройти
  • стажировки и вакансии от партнеров
  • стажировки, хакатоны, IT-песочница и другие проекты Skillfactory и Contented
  • анонсы дней открытых дверей, конференций, вебинаров
  • набор на программу трудоустройства
•‎
•‎
Наставничество ментора поможет вырасти быстрее
  • разбор вопросов по материалу курса
  • обсуждение кейсов из индустрии
Проходите собеседования уверенно
  • тренировка реального технического интервью
  • проверка навыков разработки
  • и решения задач в режиме онлайн
Пройдите все этапы найма в международную компанию
  • курс подходит для уровня А2
  • 15 уроков по 60 мин.
  • отдельный модуль по трудоустройству за рубежом
Эксперты Центра карьеры помогут вам создать продающее резюме и выделиться на фоне других кандидатов.
-41%
-42%
-43%
Отзывы студентов
В целом я довольна выбранным курсом и с радостью советую его друзьям. Хотя трудно передать словами эмоции от верно написанной с первого раза программы.
Достоинства:
Это действительно полный курс по Data Science…
Мой опыт работы — три года в бизнес-аналитике. Курс Skillfactory «Профессия Data Scientist» помог сделать прорыв в карьере. Благодаря курсу мой доход вырос на 70%. И это я еще не окончила его. Спасибо большое за такую возможность роста!
Олеся
Норицына
Обучаюсь на курсе по Data Science, с нуля. Интересно, но сразу скажу, что для новичка темп обучения довольно высок. Если сможете выделять по 3 часа на учебу ежедневно и обладаете достаточной усидчивостью и силой воли, то справитесь...
marina71559
Уже около года прохожу обучение на курсе по Data Sciense. И могу с уверенностью сказать, что это очень достойный курс. Много практики, тестов, аттестаций и проектов, вебинаров — как со специалистами по Python, анализу данных, математике и машинному обучению…
sergiy47
Прохожу курс по Data Science. 20 лет назад проходил сертификацию MCSD (VC ++, SQL). Работал PM по промышленной автоматизации и инфраструктурной по строительству. Этот рынок труда существенно деградировал. Полученные ранее знания даже без практического опыта…
Дмитрий
Дмитрий
Курс оправдывает ожидания. Вопрос поиска работы не стоял, так как занимаю хорошую должность в достойной компании.
Достоинства:
 — подробное руководство по каждому шагу...
Андрей
Ефимов
Год назад приступил к изучению курса — уже через 6 месяцев смог оцифровать весь свой бизнес: Excel нужен теперь только для загрузки данных и выгрузки результатов. Внедрил Python вместе с Pandas в инструменты для каждого дня.
Riarden
Купил курс по Data Science, учусь недолго, но уже поражен эффективностью и доступностью обучения, можно и смотреть, и слушать лекции, менторы всегда помогают, если что-то непонятно.
Кирилл П.
На данный момент заканчиваю обучение в школе и хочу оставить отзыв. Мое основное образование никак не связано с IT сферой, и было страшно, конечно, начинать с нуля обучение, но с другой стороны были почти неоплачиваемая работа по образованию и математический склад ума, поэтому и решилась.
Пользователь

Екатерина Тарасевич

Санкт-Петербург

Александр Журавлев

Всем привет, меня зовут Екатерина. Мне 29 лет. И я живу в городе Санкт-Петербурге.
Минск

Марина Чигарева

Всех приветствую. Меня зовут Александр. Я живу в городе Минске. Больше 20 лет я работаю врачом.
Москва

Дмитрий Анпилогов

Здравствуйте. Я Марина. Живу в Москве. Работаю главным бухгалтером.
Саратов

Валентин Шунайлов

Всем привет. Я Дмитрий из города Саратова. Уже 25 лет директор турагентства.
Челябинск

Долговская Виктория

Добрый день. Меня зовут Валентин. Я из города Челябинска.
Каменск-Уральский
Добрый день, меня зовут Виктория. В настоящий момент я проживаю в городе Каменск-Уральский.

Антон Пальшин

Калининград

Николай Шумаков

Всем привет. Меня зовут Антон. Живу в Калининграде. Работаю комплектовщиком.
Москва
Привет. Меня зовут Николай, и я являюсь студентом Skillfactory по программе фронтенд-разработчик.
53 года, Москва

Татьяна Мирко

Привет. Меня зовут Алексей Журавлев. Я генеральный директор агентства Универсальный менеджмент.
30 лет, Москва

Ника Гвенетадзе

Добрый день. Я маркетолог. Учусь в Skillfactory по специальности фронтенд-разработчик.
Москва

Андрей Шевченко

Привет, меня зовут Ника. Живу я в Москве, а работаю руководителем производства.
34 года, Рига

Ольга Шутылева

Всем привет. Меня зовут Андрей. Живу в Риге. Работаю специалистом по кибербезопасности.
Харьков

Аркадий Хазанов

Привет. Меня зовут Ольга. Живу в Харькове. Работаю на госслужбе.
Набережные Челны
Привет. Меня зовут Аркадий. Я бариста.

Сергей Димов

34 года, Абакан
Привет. Меня зовут Сергей. Я учусь в Skillfactory на курсе full-stack разработчик на JavaScript вот уже 2 месяца.

Валентин Ветюков

Всем привет. Меня зовут Валентин. Живу и работаю в Москве.

Артем Белоконский

Киев
Добрый день. Меня зовут Артем Белоконский. Я из Украины, из Киева.

Александра Быстрова

Привет. До начала обучения в Skillfactory я работала в сфере коммуникаций и клиентского сервиса.
Москва
27 лет, Москва

Отзывы студентов о курсе

Александра Олейник

Всем привет. Я Саша. Я прохожу курс «Профессия Data Science».

Как получить скидку?

За счет работодателя
Для запроса документов забронируйте курс через форму и выберите пункт «Оплатить как юрлицо» или напишите на почту info@skillfactory.ru.
Реферальная программа
Вы можете получить скидку 20%, пригласив друзей на наши курсы.
Программы лояльности
После оплаты одного из курсов вы получаете скидку на другой.
Репост
Поделитесь ссылкой у себя в соц. сетях и получите дополнительную скидку 5%.

Часто задаваемые вопросы

Наши студенты работают в компаниях

МТС
Сбер
Мегафон
Haier
Henkel
Северсталь
Estee Lauder
Шоколадница

Пришло время для старта карьеры в Data Science

Data Science сейчас — самая прорывная профессия. С 2012 по 2019 годы количество вакансий специалистов выросло в 20 раз. Прямо сейчас стажеров и профессионалов ищут Яндекс, Mail.ru, Сбербанк, Райффайзенбанк, Росбанк, МТС, Tele2, ЦИАН, М-Видео, Северсталь и другие крупные компании.
Заработные платы в этом сегменте – от 130 000 /мес.

Наша специализация поможет освоить профессию Junior Data Scientist с нуля всего за год. Обучение ориентировано на практику, поэтому в курсе 20% теории и 80% практики на реальных данных. К концу обучения вы сможете продемонстрировать работодателям Git-репозиторий с решенными кейсами и овладеете всеми необходимыми навыками, библиотеками, технологиями для старта карьеры!
Учитесь из любой точки в удобное время
Развивайте профессиональные навыки в онлайн-формате